为进一步加强学术交流、活跃科研氛围，2025年6月19日上午，信息科学与技术学院在东校区综合楼408会议室成功举办“基于微分方程的深度神经网络建模相关技术与理论研讨”主题学术沙龙。学校科研处副处长吕国宁、省数据安全和可信计算工程技术中心主任贾志娟、学院科研办公室主任马歌、B类以上博士和研究所全体师生参加，沙龙由王利朋博士主持。

崔文军博士作为主讲嘉宾，围绕“基于微分方程的深度神经网络建模与动力学分析”展开分享，其研究聚焦深度学习与微分方程交叉领域，尤其关注神经微分方程这一新型网络模型，致力于通过微分方程的理论框架来解释和构建传统的深度神经网络，赋予其更灵活且强大的动态建模能力，同时提升其在数理方面的可解释性。报告中，崔博士系统介绍了神经微分方程的研究背景及其重要意义，梳理了当前该类模型面临的核心难点，并逐一进行了深入解析。同时，探讨了神经微分方程在图神经网络与图像处理等领域的应用潜力，并展示了详细的实验结果。在此基础上，指出了当前研究中的局限性与挑战，并对未来的发展方向进行了展望。

吕国宁副处长首先高度肯定崔文军博士报告的创新性，强调学术沙龙作为激发科研活力的重要载体，对推动数学与人工智能等学科交叉研究具有关键意义。贾志娟教授从国家战略需求出发，认为该研究为传统深度模型构建提供全新思路，并结合省数据安全工程技术中心实践，与崔博士探讨提升模型鲁棒性和可解释性的具体技术路径。王利朋博士从模型优化与安全性角度提出独到见解，现场师生围绕跨学科问题展开深度研讨，形成多维度学术碰撞。

本次沙龙系统呈现了基于微分方程的深度神经网络前沿动态，通过多学科交叉研讨，为解决深度学习可解释性、复杂系统建模等领域难题提供新思路。未来，信息科学与技术学院将持续开展系列学术活动，助力学科交叉融合与科研创新突破。