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我院成功举办“基于微分方程的深度神经网络建模相关技术与理论研讨”学术沙龙活动

来源:信息科学与技术学院 日期:2025-06-20作者:崔文军、马歌 浏览量:


进一步加强学术交流、活跃科研氛围,2025年6月19午,信息科学与技术学院在东校区综合楼408会议室成功举办“基于微分方程的深度神经网络建模相关技术与理论研讨”主题学术沙龙。学校科研处副处长吕国宁、省数据安全和可信计算工程技术中心主任贾志娟、学院科研办公室主任马歌、B类以上博士和研究所全体师生参加,沙龙由王利朋博士主持。

崔文军博士作为主讲嘉宾,围绕基于微分方程的深度神经网络建模与动力学分析展开分享研究聚焦深度学习与微分方程交叉领域,尤其关注神经微分方程这一新型网络模型致力于通过微分方程的理论框架来解释和构建传统的深度神经网络,赋予其更灵活且强大的动态建模能力,同时提升其在数理方面的可解释性。报告中,崔博士系统介绍了神经微分方程的研究背景及其重要意义,梳理了当前该类模型面临的核心难点,并逐一进行了深入解析。同时,探讨了神经微分方程在图神经网络与图像处理等领域的应用潜力,并展示了详细的实验结果。在此基础上,指出了当前研究中的局限性与挑战,并对未来的发展方向进行了展望。

吕国宁副处长首先高度肯定崔文军博士报告的创新性,强调学术沙龙作为激发科研活力的重要载体,对推动数学与人工智能等学科交叉研究具有关键意义。贾志娟教授从国家战略需求出发,认为该研究为传统深度模型构建提供全新思路,并结合省数据安全工程技术中心实践,与崔博士探讨提升模型鲁棒性和可解释性的具体技术路径王利朋博士从模型优化与安全性角度提出独到见解,现场师生围绕跨学科问题展开深度研讨,形成多维度学术碰撞。

本次沙龙系统呈现了基于微分方程的深度神经网络前沿动态,通过多学科交叉研讨,为解决深度学习可解释性、复杂系统建模等领域难题提供新思路。未来,信息科学与技术学院将持续开展系列学术活动,助力学科交叉融合与科研创新突破。